Operando em 78 localidades, em 26 países, e supervisionando mais de 60 subsidiárias, a área de Riscos de um dos principais grupos globais de engenharia e defesa enfrenta um cenário de exposição excepcionalmente complexo. Escrutínio regulatório, cobertura negativa na mídia, incidentes envolvendo concorrentes, disrupções de fornecedores e eventos geopolíticos podem surgir em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders, muitas vezes com pouco aviso prévio.
Para essa organização, o risco não está restrito a uma única entidade ou mercado. Um desdobramento regulatório localizado, uma mudança negativa de sentimento envolvendo uma subsidiária ou uma crise afetando uma contraparte estratégica pode rapidamente escalar para uma exposição em nível corporativo. A capacidade de detectar, contextualizar e priorizar sistematicamente os sinais certos em diferentes mercados é, portanto, fundamental.
Para fortalecer a prontidão de risco em toda a empresa, a organização firmou parceria com a TSC para institucionalizar uma capacidade estruturada de inteligência de riscos externos, permitindo que a equipe de Riscos monitore continuamente sentimento, incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, eventos globais de crise e tendências emergentes alinhadas aos seus Indicadores-Chave de Risco (KRIs).
A equipe precisava monitorar sinais de risco externos em uma ampla presença operacional que abrange múltiplos países e idiomas.
No entanto, a inteligência externa era fragmentada:
Atualizações críticas estavam dispersas em diferentes fontes de notícias e relatórios
O monitoramento e a síntese eram majoritariamente manuais, atrasando a detecção precoce de temas relevantes
Os sinais não eram consistentemente mapeados aos KRIs da organização
A equipe não dispunha de uma forma confiável de gerar narrativas estruturadas de risco e insights prontos para executivos com agilidade
A produção de narrativas estruturadas e insights para apoiar a tomada de decisão da liderança era trabalhosa
Ao mesmo tempo, ferramentas internas de produtividade, como o Copilot, eram úteis para fluxos de governança, mas dependiam de informações já disponíveis. Elas não conseguiam descobrir e priorizar riscos externos em tempo real.
A TSC.ai implementou o Genie, sua plataforma de quinta geração de Stakeholder e Intelligence, como uma camada dedicada de monitoramento de riscos externos para a equipe. O sistema centraliza inteligência de mídia, inteligência de stakeholders e horizon scanning em um ambiente unificado, mapeado no contexto dos 23 Indicadores-Chave de Risco da organização.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados, alertas automatizados e entrega estruturada de insights, o Genie oferece visibilidade contínua sobre tendências emergentes e picos anormais de temas. Isso reduz a dependência de síntese manual e garante que sinais externos sejam traduzidos em narrativas claras de risco, prontas para o nível executivo.
Fontes fragmentadas de inteligência criavam pontos cegos no monitoramento de riscos, à medida que sinais surgiam em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders. Para a equipe de Riscos, indicadores precoces muitas vezes ficavam ocultos em meio ao ruído, exigindo esforço manual para identificar mudanças relevantes.
O Genie foi configurado como uma camada externa de detecção treinada em contexto, que monitora continuamente sinais relevantes e os conecta ao framework de Risk Management & Assurance (RMA).
Isso permitiu fortalecer a capacidade de alerta precoce ao:
Monitorar sinais externos em toda a presença operacional
Emitir alertas de crise em tempo real para eventos globais que possam impactar diretamente os 78 estados e províncias onde a organização atua
Detectar tendências anormais e picos de temas quase em tempo real
Monitorar tendências emergentes e de longo prazo alinhadas aos KRIs
O resultado é uma visibilidade estruturada e antecipada, com menor necessidade de triagem manual de sinais.
A equipe precisava de briefings consistentes que traduzissem sinais dispersos em respostas claras para três perguntas: o que mudou, por que isso importa e o que observar a seguir. Sem um sistema estruturado, a elaboração de atualizações executivas tornava-se um exercício manual de síntese.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados e lógica de reporte predefinida, o Genie gera briefings de risco que destacam mudanças relevantes nos KRIs.
Os relatórios:
Evidenciam movimentações significativas nos KRIs e mudanças direcionadas de sentimento
Sinalizam riscos regulatórios e reputacionais emergentes
Fornecem resumos claros para revisão da liderança
Isso padroniza a comunicação de riscos, reduz a carga de reporte e assegura que a liderança receba inteligência consistente e tempestiva.
Exposição regulatória e reputacional raramente evolui apenas pelo conteúdo. Ela se movimenta por meio de pessoas e instituições, como reguladores, concorrentes, fornecedores, contratados e clientes. A equipe anteriormente não priorizava a dimensão de stakeholders, correndo o risco de perder visibilidade sobre quem está moldando dinâmicas, onde a influência está se formando e quais relacionamentos podem se tornar multiplicadores de risco.
A inteligência de stakeholders do Genie possibilita o monitoramento em tempo real dos principais atores no cenário de risco, incluindo concorrentes, pares, órgãos reguladores, fornecedores, contratados, clientes e contrapartes.
Também permitiu o monitoramento sistemático de grandes incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, possibilitando antecipar potenciais efeitos de contágio.
O mecanismo de recomendação reduz pontos cegos ao destacar dinamicamente stakeholders relevantes à medida que o ambiente externo evolui, ampliando a visibilidade sobre quem pode estar influenciando a exposição em diferentes KRIs e geografias.
Ao implementar o Genie como uma camada dedicada de detecção externa, mapeada ao framework de RMA, esse grupo global de engenharia e defesa fortaleceu sua capacidade de antecipar e operacionalizar sinais de risco externo em múltiplos mercados.
O resultado é uma capacidade de Risk Management & Assurance menos dependente de monitoramento fragmentado e síntese manual, e mais ancorada em:
Horizon scanning em tempo real e sensível ao contexto
Visibilidade contínua de stakeholders e redução de pontos cegos
Entrega recorrente de inteligência estruturada e pronta para o nível executivo
Operando em 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, a organização enfrenta riscos regulatórios, reputacionais, operacionais e competitivos complexos em múltiplas jurisdições.
O objetivo foi estabelecer um centro digital de operações de risco capaz de oferecer detecção externa em tempo real, horizon scanning estruturado e inteligência geocontextual, fortalecendo a prontidão de risco em nível corporativo.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, o sistema foi implementado em 23 KRIs, aprimorando capacidades de alerta precoce e fortalecendo a resposta de risco entre áreas.
A plataforma consolida atualizações em tempo real nas 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, permitindo que a equipe acompanhe sistematicamente sentimento negativo, cobertura adversa envolvendo subsidiárias, incidentes com concorrentes e contrapartes, e eventos globais de crise que possam impactar operações.
Em paralelo, o sistema complementa ferramentas internas de governança ao atuar como camada externa viva de detecção, enquanto plataformas internas operacionalizam esses insights por meio de fluxos de escalonamento, planejamento de cenários, mapeamento de controles e reportes ao board.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, a colaboração implementou monitoramento em tempo real e sensível ao contexto nos KRIs, geografias e idiomas da equipe, fortalecendo a capacidade de alerta precoce e aprimorando como narrativas de risco são estruturadas e operacionalizadas no negócio.
Olhando adiante, a TSC propôs um modelo operacional combinado:
O Genie detecta e contextualiza continuamente sinais externos de risco
O Copilot ou ferramentas internas de governança orquestram fluxos internos, estruturação de cenários, escalonamento, mapeamento de controles e relatórios prontos para o board
A equipe atua em um ambiente altamente regulado e multimercado, no qual sinais de risco podem surgir de órgãos reguladores, concorrentes, fornecedores, mudanças geopolíticas ou incidentes operacionais.
Entretanto, enfrentava desafios estruturais:
Sinais externos fragmentados entre regiões e idiomas
Monitoramento baseado em rastreamento manual e alertas reativos
Ausência de mapeamento unificado entre desenvolvimentos externos e KRIs internos
Capacidade limitada de detectar tendências anormais ou picos de temas quase em tempo real
Relatórios executivos dependentes de forte síntese manual
Além disso, embora sistemas internos de IA, como o Copilot, apoiassem documentação e governança, eram dependentes de dados internos preexistentes e incapazes de descobrir ou antecipar riscos externos em tempo real de forma independente.
A equipe precisava de uma camada complementar de inteligência externa capaz de detectar, contextualizar e priorizar continuamente sinais de risco em diferentes geografias e entidades.
Gerar narrativas estruturadas e insights que apoiem a tomada de decisão da liderança tornou-se um requisito central dessa transformação.
Operando em 78 localidades, em 26 países, e supervisionando mais de 60 subsidiárias, a área de Riscos de um dos principais grupos globais de engenharia e defesa enfrenta um cenário de exposição excepcionalmente complexo. Escrutínio regulatório, cobertura negativa na mídia, incidentes envolvendo concorrentes, disrupções de fornecedores e eventos geopolíticos podem surgir em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders, muitas vezes com pouco aviso prévio.
Para essa organização, o risco não está restrito a uma única entidade ou mercado. Um desdobramento regulatório localizado, uma mudança negativa de sentimento envolvendo uma subsidiária ou uma crise afetando uma contraparte estratégica pode rapidamente escalar para uma exposição em nível corporativo. A capacidade de detectar, contextualizar e priorizar sistematicamente os sinais certos em diferentes mercados é, portanto, fundamental.
Para fortalecer a prontidão de risco em toda a empresa, a organização firmou parceria com a TSC para institucionalizar uma capacidade estruturada de inteligência de riscos externos, permitindo que a equipe de Riscos monitore continuamente sentimento, incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, eventos globais de crise e tendências emergentes alinhadas aos seus Indicadores-Chave de Risco (KRIs).
A equipe precisava monitorar sinais de risco externos em uma ampla presença operacional que abrange múltiplos países e idiomas.
No entanto, a inteligência externa era fragmentada:
Atualizações críticas estavam dispersas em diferentes fontes de notícias e relatórios
O monitoramento e a síntese eram majoritariamente manuais, atrasando a detecção precoce de temas relevantes
Os sinais não eram consistentemente mapeados aos KRIs da organização
A equipe não dispunha de uma forma confiável de gerar narrativas estruturadas de risco e insights prontos para executivos com agilidade
A produção de narrativas estruturadas e insights para apoiar a tomada de decisão da liderança era trabalhosa
Ao mesmo tempo, ferramentas internas de produtividade, como o Copilot, eram úteis para fluxos de governança, mas dependiam de informações já disponíveis. Elas não conseguiam descobrir e priorizar riscos externos em tempo real.
A TSC.ai implementou o Genie, sua plataforma de quinta geração de Stakeholder e Intelligence, como uma camada dedicada de monitoramento de riscos externos para a equipe. O sistema centraliza inteligência de mídia, inteligência de stakeholders e horizon scanning em um ambiente unificado, mapeado no contexto dos 23 Indicadores-Chave de Risco da organização.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados, alertas automatizados e entrega estruturada de insights, o Genie oferece visibilidade contínua sobre tendências emergentes e picos anormais de temas. Isso reduz a dependência de síntese manual e garante que sinais externos sejam traduzidos em narrativas claras de risco, prontas para o nível executivo.
Fontes fragmentadas de inteligência criavam pontos cegos no monitoramento de riscos, à medida que sinais surgiam em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders. Para a equipe de Riscos, indicadores precoces muitas vezes ficavam ocultos em meio ao ruído, exigindo esforço manual para identificar mudanças relevantes.
O Genie foi configurado como uma camada externa de detecção treinada em contexto, que monitora continuamente sinais relevantes e os conecta ao framework de Risk Management & Assurance (RMA).
Isso permitiu fortalecer a capacidade de alerta precoce ao:
Monitorar sinais externos em toda a presença operacional
Emitir alertas de crise em tempo real para eventos globais que possam impactar diretamente os 78 estados e províncias onde a organização atua
Detectar tendências anormais e picos de temas quase em tempo real
Monitorar tendências emergentes e de longo prazo alinhadas aos KRIs
O resultado é uma visibilidade estruturada e antecipada, com menor necessidade de triagem manual de sinais.
A equipe precisava de briefings consistentes que traduzissem sinais dispersos em respostas claras para três perguntas: o que mudou, por que isso importa e o que observar a seguir. Sem um sistema estruturado, a elaboração de atualizações executivas tornava-se um exercício manual de síntese.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados e lógica de reporte predefinida, o Genie gera briefings de risco que destacam mudanças relevantes nos KRIs.
Os relatórios:
Evidenciam movimentações significativas nos KRIs e mudanças direcionadas de sentimento
Sinalizam riscos regulatórios e reputacionais emergentes
Fornecem resumos claros para revisão da liderança
Isso padroniza a comunicação de riscos, reduz a carga de reporte e assegura que a liderança receba inteligência consistente e tempestiva.
Exposição regulatória e reputacional raramente evolui apenas pelo conteúdo. Ela se movimenta por meio de pessoas e instituições, como reguladores, concorrentes, fornecedores, contratados e clientes. A equipe anteriormente não priorizava a dimensão de stakeholders, correndo o risco de perder visibilidade sobre quem está moldando dinâmicas, onde a influência está se formando e quais relacionamentos podem se tornar multiplicadores de risco.
A inteligência de stakeholders do Genie possibilita o monitoramento em tempo real dos principais atores no cenário de risco, incluindo concorrentes, pares, órgãos reguladores, fornecedores, contratados, clientes e contrapartes.
Também permitiu o monitoramento sistemático de grandes incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, possibilitando antecipar potenciais efeitos de contágio.
O mecanismo de recomendação reduz pontos cegos ao destacar dinamicamente stakeholders relevantes à medida que o ambiente externo evolui, ampliando a visibilidade sobre quem pode estar influenciando a exposição em diferentes KRIs e geografias.
Ao implementar o Genie como uma camada dedicada de detecção externa, mapeada ao framework de RMA, esse grupo global de engenharia e defesa fortaleceu sua capacidade de antecipar e operacionalizar sinais de risco externo em múltiplos mercados.
O resultado é uma capacidade de Risk Management & Assurance menos dependente de monitoramento fragmentado e síntese manual, e mais ancorada em:
Horizon scanning em tempo real e sensível ao contexto
Visibilidade contínua de stakeholders e redução de pontos cegos
Entrega recorrente de inteligência estruturada e pronta para o nível executivo
Operando em 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, a organização enfrenta riscos regulatórios, reputacionais, operacionais e competitivos complexos em múltiplas jurisdições.
O objetivo foi estabelecer um centro digital de operações de risco capaz de oferecer detecção externa em tempo real, horizon scanning estruturado e inteligência geocontextual, fortalecendo a prontidão de risco em nível corporativo.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, o sistema foi implementado em 23 KRIs, aprimorando capacidades de alerta precoce e fortalecendo a resposta de risco entre áreas.
A plataforma consolida atualizações em tempo real nas 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, permitindo que a equipe acompanhe sistematicamente sentimento negativo, cobertura adversa envolvendo subsidiárias, incidentes com concorrentes e contrapartes, e eventos globais de crise que possam impactar operações.
Em paralelo, o sistema complementa ferramentas internas de governança ao atuar como camada externa viva de detecção, enquanto plataformas internas operacionalizam esses insights por meio de fluxos de escalonamento, planejamento de cenários, mapeamento de controles e reportes ao board.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, a colaboração implementou monitoramento em tempo real e sensível ao contexto nos KRIs, geografias e idiomas da equipe, fortalecendo a capacidade de alerta precoce e aprimorando como narrativas de risco são estruturadas e operacionalizadas no negócio.
Olhando adiante, a TSC propôs um modelo operacional combinado:
O Genie detecta e contextualiza continuamente sinais externos de risco
O Copilot ou ferramentas internas de governança orquestram fluxos internos, estruturação de cenários, escalonamento, mapeamento de controles e relatórios prontos para o board
A equipe atua em um ambiente altamente regulado e multimercado, no qual sinais de risco podem surgir de órgãos reguladores, concorrentes, fornecedores, mudanças geopolíticas ou incidentes operacionais.
Entretanto, enfrentava desafios estruturais:
Sinais externos fragmentados entre regiões e idiomas
Monitoramento baseado em rastreamento manual e alertas reativos
Ausência de mapeamento unificado entre desenvolvimentos externos e KRIs internos
Capacidade limitada de detectar tendências anormais ou picos de temas quase em tempo real
Relatórios executivos dependentes de forte síntese manual
Além disso, embora sistemas internos de IA, como o Copilot, apoiassem documentação e governança, eram dependentes de dados internos preexistentes e incapazes de descobrir ou antecipar riscos externos em tempo real de forma independente.
A equipe precisava de uma camada complementar de inteligência externa capaz de detectar, contextualizar e priorizar continuamente sinais de risco em diferentes geografias e entidades.
Gerar narrativas estruturadas e insights que apoiem a tomada de decisão da liderança tornou-se um requisito central dessa transformação.
Operando em 78 localidades, em 26 países, e supervisionando mais de 60 subsidiárias, a área de Riscos de um dos principais grupos globais de engenharia e defesa enfrenta um cenário de exposição excepcionalmente complexo. Escrutínio regulatório, cobertura negativa na mídia, incidentes envolvendo concorrentes, disrupções de fornecedores e eventos geopolíticos podem surgir em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders, muitas vezes com pouco aviso prévio.
Para essa organização, o risco não está restrito a uma única entidade ou mercado. Um desdobramento regulatório localizado, uma mudança negativa de sentimento envolvendo uma subsidiária ou uma crise afetando uma contraparte estratégica pode rapidamente escalar para uma exposição em nível corporativo. A capacidade de detectar, contextualizar e priorizar sistematicamente os sinais certos em diferentes mercados é, portanto, fundamental.
Para fortalecer a prontidão de risco em toda a empresa, a organização firmou parceria com a TSC para institucionalizar uma capacidade estruturada de inteligência de riscos externos, permitindo que a equipe de Riscos monitore continuamente sentimento, incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, eventos globais de crise e tendências emergentes alinhadas aos seus Indicadores-Chave de Risco (KRIs).
A equipe precisava monitorar sinais de risco externos em uma ampla presença operacional que abrange múltiplos países e idiomas.
No entanto, a inteligência externa era fragmentada:
Atualizações críticas estavam dispersas em diferentes fontes de notícias e relatórios
O monitoramento e a síntese eram majoritariamente manuais, atrasando a detecção precoce de temas relevantes
Os sinais não eram consistentemente mapeados aos KRIs da organização
A equipe não dispunha de uma forma confiável de gerar narrativas estruturadas de risco e insights prontos para executivos com agilidade
A produção de narrativas estruturadas e insights para apoiar a tomada de decisão da liderança era trabalhosa
Ao mesmo tempo, ferramentas internas de produtividade, como o Copilot, eram úteis para fluxos de governança, mas dependiam de informações já disponíveis. Elas não conseguiam descobrir e priorizar riscos externos em tempo real.
A TSC.ai implementou o Genie, sua plataforma de quinta geração de Stakeholder e Intelligence, como uma camada dedicada de monitoramento de riscos externos para a equipe. O sistema centraliza inteligência de mídia, inteligência de stakeholders e horizon scanning em um ambiente unificado, mapeado no contexto dos 23 Indicadores-Chave de Risco da organização.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados, alertas automatizados e entrega estruturada de insights, o Genie oferece visibilidade contínua sobre tendências emergentes e picos anormais de temas. Isso reduz a dependência de síntese manual e garante que sinais externos sejam traduzidos em narrativas claras de risco, prontas para o nível executivo.
Fontes fragmentadas de inteligência criavam pontos cegos no monitoramento de riscos, à medida que sinais surgiam em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders. Para a equipe de Riscos, indicadores precoces muitas vezes ficavam ocultos em meio ao ruído, exigindo esforço manual para identificar mudanças relevantes.
O Genie foi configurado como uma camada externa de detecção treinada em contexto, que monitora continuamente sinais relevantes e os conecta ao framework de Risk Management & Assurance (RMA).
Isso permitiu fortalecer a capacidade de alerta precoce ao:
Monitorar sinais externos em toda a presença operacional
Emitir alertas de crise em tempo real para eventos globais que possam impactar diretamente os 78 estados e províncias onde a organização atua
Detectar tendências anormais e picos de temas quase em tempo real
Monitorar tendências emergentes e de longo prazo alinhadas aos KRIs
O resultado é uma visibilidade estruturada e antecipada, com menor necessidade de triagem manual de sinais.
A equipe precisava de briefings consistentes que traduzissem sinais dispersos em respostas claras para três perguntas: o que mudou, por que isso importa e o que observar a seguir. Sem um sistema estruturado, a elaboração de atualizações executivas tornava-se um exercício manual de síntese.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados e lógica de reporte predefinida, o Genie gera briefings de risco que destacam mudanças relevantes nos KRIs.
Os relatórios:
Evidenciam movimentações significativas nos KRIs e mudanças direcionadas de sentimento
Sinalizam riscos regulatórios e reputacionais emergentes
Fornecem resumos claros para revisão da liderança
Isso padroniza a comunicação de riscos, reduz a carga de reporte e assegura que a liderança receba inteligência consistente e tempestiva.
Exposição regulatória e reputacional raramente evolui apenas pelo conteúdo. Ela se movimenta por meio de pessoas e instituições, como reguladores, concorrentes, fornecedores, contratados e clientes. A equipe anteriormente não priorizava a dimensão de stakeholders, correndo o risco de perder visibilidade sobre quem está moldando dinâmicas, onde a influência está se formando e quais relacionamentos podem se tornar multiplicadores de risco.
A inteligência de stakeholders do Genie possibilita o monitoramento em tempo real dos principais atores no cenário de risco, incluindo concorrentes, pares, órgãos reguladores, fornecedores, contratados, clientes e contrapartes.
Também permitiu o monitoramento sistemático de grandes incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, possibilitando antecipar potenciais efeitos de contágio.
O mecanismo de recomendação reduz pontos cegos ao destacar dinamicamente stakeholders relevantes à medida que o ambiente externo evolui, ampliando a visibilidade sobre quem pode estar influenciando a exposição em diferentes KRIs e geografias.
Ao implementar o Genie como uma camada dedicada de detecção externa, mapeada ao framework de RMA, esse grupo global de engenharia e defesa fortaleceu sua capacidade de antecipar e operacionalizar sinais de risco externo em múltiplos mercados.
O resultado é uma capacidade de Risk Management & Assurance menos dependente de monitoramento fragmentado e síntese manual, e mais ancorada em:
Horizon scanning em tempo real e sensível ao contexto
Visibilidade contínua de stakeholders e redução de pontos cegos
Entrega recorrente de inteligência estruturada e pronta para o nível executivo
Operando em 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, a organização enfrenta riscos regulatórios, reputacionais, operacionais e competitivos complexos em múltiplas jurisdições.
O objetivo foi estabelecer um centro digital de operações de risco capaz de oferecer detecção externa em tempo real, horizon scanning estruturado e inteligência geocontextual, fortalecendo a prontidão de risco em nível corporativo.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, o sistema foi implementado em 23 KRIs, aprimorando capacidades de alerta precoce e fortalecendo a resposta de risco entre áreas.
A plataforma consolida atualizações em tempo real nas 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, permitindo que a equipe acompanhe sistematicamente sentimento negativo, cobertura adversa envolvendo subsidiárias, incidentes com concorrentes e contrapartes, e eventos globais de crise que possam impactar operações.
Em paralelo, o sistema complementa ferramentas internas de governança ao atuar como camada externa viva de detecção, enquanto plataformas internas operacionalizam esses insights por meio de fluxos de escalonamento, planejamento de cenários, mapeamento de controles e reportes ao board.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, a colaboração implementou monitoramento em tempo real e sensível ao contexto nos KRIs, geografias e idiomas da equipe, fortalecendo a capacidade de alerta precoce e aprimorando como narrativas de risco são estruturadas e operacionalizadas no negócio.
Olhando adiante, a TSC propôs um modelo operacional combinado:
O Genie detecta e contextualiza continuamente sinais externos de risco
O Copilot ou ferramentas internas de governança orquestram fluxos internos, estruturação de cenários, escalonamento, mapeamento de controles e relatórios prontos para o board
A equipe atua em um ambiente altamente regulado e multimercado, no qual sinais de risco podem surgir de órgãos reguladores, concorrentes, fornecedores, mudanças geopolíticas ou incidentes operacionais.
Entretanto, enfrentava desafios estruturais:
Sinais externos fragmentados entre regiões e idiomas
Monitoramento baseado em rastreamento manual e alertas reativos
Ausência de mapeamento unificado entre desenvolvimentos externos e KRIs internos
Capacidade limitada de detectar tendências anormais ou picos de temas quase em tempo real
Relatórios executivos dependentes de forte síntese manual
Além disso, embora sistemas internos de IA, como o Copilot, apoiassem documentação e governança, eram dependentes de dados internos preexistentes e incapazes de descobrir ou antecipar riscos externos em tempo real de forma independente.
A equipe precisava de uma camada complementar de inteligência externa capaz de detectar, contextualizar e priorizar continuamente sinais de risco em diferentes geografias e entidades.
Gerar narrativas estruturadas e insights que apoiem a tomada de decisão da liderança tornou-se um requisito central dessa transformação.
Operando em 78 localidades, em 26 países, e supervisionando mais de 60 subsidiárias, a área de Riscos de um dos principais grupos globais de engenharia e defesa enfrenta um cenário de exposição excepcionalmente complexo. Escrutínio regulatório, cobertura negativa na mídia, incidentes envolvendo concorrentes, disrupções de fornecedores e eventos geopolíticos podem surgir em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders, muitas vezes com pouco aviso prévio.
Para essa organização, o risco não está restrito a uma única entidade ou mercado. Um desdobramento regulatório localizado, uma mudança negativa de sentimento envolvendo uma subsidiária ou uma crise afetando uma contraparte estratégica pode rapidamente escalar para uma exposição em nível corporativo. A capacidade de detectar, contextualizar e priorizar sistematicamente os sinais certos em diferentes mercados é, portanto, fundamental.
Para fortalecer a prontidão de risco em toda a empresa, a organização firmou parceria com a TSC para institucionalizar uma capacidade estruturada de inteligência de riscos externos, permitindo que a equipe de Riscos monitore continuamente sentimento, incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, eventos globais de crise e tendências emergentes alinhadas aos seus Indicadores-Chave de Risco (KRIs).
A equipe precisava monitorar sinais de risco externos em uma ampla presença operacional que abrange múltiplos países e idiomas.
No entanto, a inteligência externa era fragmentada:
Atualizações críticas estavam dispersas em diferentes fontes de notícias e relatórios
O monitoramento e a síntese eram majoritariamente manuais, atrasando a detecção precoce de temas relevantes
Os sinais não eram consistentemente mapeados aos KRIs da organização
A equipe não dispunha de uma forma confiável de gerar narrativas estruturadas de risco e insights prontos para executivos com agilidade
A produção de narrativas estruturadas e insights para apoiar a tomada de decisão da liderança era trabalhosa
Ao mesmo tempo, ferramentas internas de produtividade, como o Copilot, eram úteis para fluxos de governança, mas dependiam de informações já disponíveis. Elas não conseguiam descobrir e priorizar riscos externos em tempo real.
A TSC.ai implementou o Genie, sua plataforma de quinta geração de Stakeholder e Intelligence, como uma camada dedicada de monitoramento de riscos externos para a equipe. O sistema centraliza inteligência de mídia, inteligência de stakeholders e horizon scanning em um ambiente unificado, mapeado no contexto dos 23 Indicadores-Chave de Risco da organização.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados, alertas automatizados e entrega estruturada de insights, o Genie oferece visibilidade contínua sobre tendências emergentes e picos anormais de temas. Isso reduz a dependência de síntese manual e garante que sinais externos sejam traduzidos em narrativas claras de risco, prontas para o nível executivo.
Fontes fragmentadas de inteligência criavam pontos cegos no monitoramento de riscos, à medida que sinais surgiam em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders. Para a equipe de Riscos, indicadores precoces muitas vezes ficavam ocultos em meio ao ruído, exigindo esforço manual para identificar mudanças relevantes.
O Genie foi configurado como uma camada externa de detecção treinada em contexto, que monitora continuamente sinais relevantes e os conecta ao framework de Risk Management & Assurance (RMA).
Isso permitiu fortalecer a capacidade de alerta precoce ao:
Monitorar sinais externos em toda a presença operacional
Emitir alertas de crise em tempo real para eventos globais que possam impactar diretamente os 78 estados e províncias onde a organização atua
Detectar tendências anormais e picos de temas quase em tempo real
Monitorar tendências emergentes e de longo prazo alinhadas aos KRIs
O resultado é uma visibilidade estruturada e antecipada, com menor necessidade de triagem manual de sinais.
A equipe precisava de briefings consistentes que traduzissem sinais dispersos em respostas claras para três perguntas: o que mudou, por que isso importa e o que observar a seguir. Sem um sistema estruturado, a elaboração de atualizações executivas tornava-se um exercício manual de síntese.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados e lógica de reporte predefinida, o Genie gera briefings de risco que destacam mudanças relevantes nos KRIs.
Os relatórios:
Evidenciam movimentações significativas nos KRIs e mudanças direcionadas de sentimento
Sinalizam riscos regulatórios e reputacionais emergentes
Fornecem resumos claros para revisão da liderança
Isso padroniza a comunicação de riscos, reduz a carga de reporte e assegura que a liderança receba inteligência consistente e tempestiva.
Exposição regulatória e reputacional raramente evolui apenas pelo conteúdo. Ela se movimenta por meio de pessoas e instituições, como reguladores, concorrentes, fornecedores, contratados e clientes. A equipe anteriormente não priorizava a dimensão de stakeholders, correndo o risco de perder visibilidade sobre quem está moldando dinâmicas, onde a influência está se formando e quais relacionamentos podem se tornar multiplicadores de risco.
A inteligência de stakeholders do Genie possibilita o monitoramento em tempo real dos principais atores no cenário de risco, incluindo concorrentes, pares, órgãos reguladores, fornecedores, contratados, clientes e contrapartes.
Também permitiu o monitoramento sistemático de grandes incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, possibilitando antecipar potenciais efeitos de contágio.
O mecanismo de recomendação reduz pontos cegos ao destacar dinamicamente stakeholders relevantes à medida que o ambiente externo evolui, ampliando a visibilidade sobre quem pode estar influenciando a exposição em diferentes KRIs e geografias.
Ao implementar o Genie como uma camada dedicada de detecção externa, mapeada ao framework de RMA, esse grupo global de engenharia e defesa fortaleceu sua capacidade de antecipar e operacionalizar sinais de risco externo em múltiplos mercados.
O resultado é uma capacidade de Risk Management & Assurance menos dependente de monitoramento fragmentado e síntese manual, e mais ancorada em:
Horizon scanning em tempo real e sensível ao contexto
Visibilidade contínua de stakeholders e redução de pontos cegos
Entrega recorrente de inteligência estruturada e pronta para o nível executivo
Operando em 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, a organização enfrenta riscos regulatórios, reputacionais, operacionais e competitivos complexos em múltiplas jurisdições.
O objetivo foi estabelecer um centro digital de operações de risco capaz de oferecer detecção externa em tempo real, horizon scanning estruturado e inteligência geocontextual, fortalecendo a prontidão de risco em nível corporativo.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, o sistema foi implementado em 23 KRIs, aprimorando capacidades de alerta precoce e fortalecendo a resposta de risco entre áreas.
A plataforma consolida atualizações em tempo real nas 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, permitindo que a equipe acompanhe sistematicamente sentimento negativo, cobertura adversa envolvendo subsidiárias, incidentes com concorrentes e contrapartes, e eventos globais de crise que possam impactar operações.
Em paralelo, o sistema complementa ferramentas internas de governança ao atuar como camada externa viva de detecção, enquanto plataformas internas operacionalizam esses insights por meio de fluxos de escalonamento, planejamento de cenários, mapeamento de controles e reportes ao board.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, a colaboração implementou monitoramento em tempo real e sensível ao contexto nos KRIs, geografias e idiomas da equipe, fortalecendo a capacidade de alerta precoce e aprimorando como narrativas de risco são estruturadas e operacionalizadas no negócio.
Olhando adiante, a TSC propôs um modelo operacional combinado:
O Genie detecta e contextualiza continuamente sinais externos de risco
O Copilot ou ferramentas internas de governança orquestram fluxos internos, estruturação de cenários, escalonamento, mapeamento de controles e relatórios prontos para o board
A equipe atua em um ambiente altamente regulado e multimercado, no qual sinais de risco podem surgir de órgãos reguladores, concorrentes, fornecedores, mudanças geopolíticas ou incidentes operacionais.
Entretanto, enfrentava desafios estruturais:
Sinais externos fragmentados entre regiões e idiomas
Monitoramento baseado em rastreamento manual e alertas reativos
Ausência de mapeamento unificado entre desenvolvimentos externos e KRIs internos
Capacidade limitada de detectar tendências anormais ou picos de temas quase em tempo real
Relatórios executivos dependentes de forte síntese manual
Além disso, embora sistemas internos de IA, como o Copilot, apoiassem documentação e governança, eram dependentes de dados internos preexistentes e incapazes de descobrir ou antecipar riscos externos em tempo real de forma independente.
A equipe precisava de uma camada complementar de inteligência externa capaz de detectar, contextualizar e priorizar continuamente sinais de risco em diferentes geografias e entidades.
Gerar narrativas estruturadas e insights que apoiem a tomada de decisão da liderança tornou-se um requisito central dessa transformação.
Operando em 78 localidades, em 26 países, e supervisionando mais de 60 subsidiárias, a área de Riscos de um dos principais grupos globais de engenharia e defesa enfrenta um cenário de exposição excepcionalmente complexo. Escrutínio regulatório, cobertura negativa na mídia, incidentes envolvendo concorrentes, disrupções de fornecedores e eventos geopolíticos podem surgir em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders, muitas vezes com pouco aviso prévio.
Para essa organização, o risco não está restrito a uma única entidade ou mercado. Um desdobramento regulatório localizado, uma mudança negativa de sentimento envolvendo uma subsidiária ou uma crise afetando uma contraparte estratégica pode rapidamente escalar para uma exposição em nível corporativo. A capacidade de detectar, contextualizar e priorizar sistematicamente os sinais certos em diferentes mercados é, portanto, fundamental.
Para fortalecer a prontidão de risco em toda a empresa, a organização firmou parceria com a TSC para institucionalizar uma capacidade estruturada de inteligência de riscos externos, permitindo que a equipe de Riscos monitore continuamente sentimento, incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, eventos globais de crise e tendências emergentes alinhadas aos seus Indicadores-Chave de Risco (KRIs).
A equipe precisava monitorar sinais de risco externos em uma ampla presença operacional que abrange múltiplos países e idiomas.
No entanto, a inteligência externa era fragmentada:
Atualizações críticas estavam dispersas em diferentes fontes de notícias e relatórios
O monitoramento e a síntese eram majoritariamente manuais, atrasando a detecção precoce de temas relevantes
Os sinais não eram consistentemente mapeados aos KRIs da organização
A equipe não dispunha de uma forma confiável de gerar narrativas estruturadas de risco e insights prontos para executivos com agilidade
A produção de narrativas estruturadas e insights para apoiar a tomada de decisão da liderança era trabalhosa
Ao mesmo tempo, ferramentas internas de produtividade, como o Copilot, eram úteis para fluxos de governança, mas dependiam de informações já disponíveis. Elas não conseguiam descobrir e priorizar riscos externos em tempo real.
A TSC.ai implementou o Genie, sua plataforma de quinta geração de Stakeholder e Intelligence, como uma camada dedicada de monitoramento de riscos externos para a equipe. O sistema centraliza inteligência de mídia, inteligência de stakeholders e horizon scanning em um ambiente unificado, mapeado no contexto dos 23 Indicadores-Chave de Risco da organização.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados, alertas automatizados e entrega estruturada de insights, o Genie oferece visibilidade contínua sobre tendências emergentes e picos anormais de temas. Isso reduz a dependência de síntese manual e garante que sinais externos sejam traduzidos em narrativas claras de risco, prontas para o nível executivo.
Fontes fragmentadas de inteligência criavam pontos cegos no monitoramento de riscos, à medida que sinais surgiam em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders. Para a equipe de Riscos, indicadores precoces muitas vezes ficavam ocultos em meio ao ruído, exigindo esforço manual para identificar mudanças relevantes.
O Genie foi configurado como uma camada externa de detecção treinada em contexto, que monitora continuamente sinais relevantes e os conecta ao framework de Risk Management & Assurance (RMA).
Isso permitiu fortalecer a capacidade de alerta precoce ao:
Monitorar sinais externos em toda a presença operacional
Emitir alertas de crise em tempo real para eventos globais que possam impactar diretamente os 78 estados e províncias onde a organização atua
Detectar tendências anormais e picos de temas quase em tempo real
Monitorar tendências emergentes e de longo prazo alinhadas aos KRIs
O resultado é uma visibilidade estruturada e antecipada, com menor necessidade de triagem manual de sinais.
A equipe precisava de briefings consistentes que traduzissem sinais dispersos em respostas claras para três perguntas: o que mudou, por que isso importa e o que observar a seguir. Sem um sistema estruturado, a elaboração de atualizações executivas tornava-se um exercício manual de síntese.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados e lógica de reporte predefinida, o Genie gera briefings de risco que destacam mudanças relevantes nos KRIs.
Os relatórios:
Evidenciam movimentações significativas nos KRIs e mudanças direcionadas de sentimento
Sinalizam riscos regulatórios e reputacionais emergentes
Fornecem resumos claros para revisão da liderança
Isso padroniza a comunicação de riscos, reduz a carga de reporte e assegura que a liderança receba inteligência consistente e tempestiva.
Exposição regulatória e reputacional raramente evolui apenas pelo conteúdo. Ela se movimenta por meio de pessoas e instituições, como reguladores, concorrentes, fornecedores, contratados e clientes. A equipe anteriormente não priorizava a dimensão de stakeholders, correndo o risco de perder visibilidade sobre quem está moldando dinâmicas, onde a influência está se formando e quais relacionamentos podem se tornar multiplicadores de risco.
A inteligência de stakeholders do Genie possibilita o monitoramento em tempo real dos principais atores no cenário de risco, incluindo concorrentes, pares, órgãos reguladores, fornecedores, contratados, clientes e contrapartes.
Também permitiu o monitoramento sistemático de grandes incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, possibilitando antecipar potenciais efeitos de contágio.
O mecanismo de recomendação reduz pontos cegos ao destacar dinamicamente stakeholders relevantes à medida que o ambiente externo evolui, ampliando a visibilidade sobre quem pode estar influenciando a exposição em diferentes KRIs e geografias.
Ao implementar o Genie como uma camada dedicada de detecção externa, mapeada ao framework de RMA, esse grupo global de engenharia e defesa fortaleceu sua capacidade de antecipar e operacionalizar sinais de risco externo em múltiplos mercados.
O resultado é uma capacidade de Risk Management & Assurance menos dependente de monitoramento fragmentado e síntese manual, e mais ancorada em:
Horizon scanning em tempo real e sensível ao contexto
Visibilidade contínua de stakeholders e redução de pontos cegos
Entrega recorrente de inteligência estruturada e pronta para o nível executivo
Operando em 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, a organização enfrenta riscos regulatórios, reputacionais, operacionais e competitivos complexos em múltiplas jurisdições.
O objetivo foi estabelecer um centro digital de operações de risco capaz de oferecer detecção externa em tempo real, horizon scanning estruturado e inteligência geocontextual, fortalecendo a prontidão de risco em nível corporativo.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, o sistema foi implementado em 23 KRIs, aprimorando capacidades de alerta precoce e fortalecendo a resposta de risco entre áreas.
A plataforma consolida atualizações em tempo real nas 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, permitindo que a equipe acompanhe sistematicamente sentimento negativo, cobertura adversa envolvendo subsidiárias, incidentes com concorrentes e contrapartes, e eventos globais de crise que possam impactar operações.
Em paralelo, o sistema complementa ferramentas internas de governança ao atuar como camada externa viva de detecção, enquanto plataformas internas operacionalizam esses insights por meio de fluxos de escalonamento, planejamento de cenários, mapeamento de controles e reportes ao board.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, a colaboração implementou monitoramento em tempo real e sensível ao contexto nos KRIs, geografias e idiomas da equipe, fortalecendo a capacidade de alerta precoce e aprimorando como narrativas de risco são estruturadas e operacionalizadas no negócio.
Olhando adiante, a TSC propôs um modelo operacional combinado:
O Genie detecta e contextualiza continuamente sinais externos de risco
O Copilot ou ferramentas internas de governança orquestram fluxos internos, estruturação de cenários, escalonamento, mapeamento de controles e relatórios prontos para o board
A equipe atua em um ambiente altamente regulado e multimercado, no qual sinais de risco podem surgir de órgãos reguladores, concorrentes, fornecedores, mudanças geopolíticas ou incidentes operacionais.
Entretanto, enfrentava desafios estruturais:
Sinais externos fragmentados entre regiões e idiomas
Monitoramento baseado em rastreamento manual e alertas reativos
Ausência de mapeamento unificado entre desenvolvimentos externos e KRIs internos
Capacidade limitada de detectar tendências anormais ou picos de temas quase em tempo real
Relatórios executivos dependentes de forte síntese manual
Além disso, embora sistemas internos de IA, como o Copilot, apoiassem documentação e governança, eram dependentes de dados internos preexistentes e incapazes de descobrir ou antecipar riscos externos em tempo real de forma independente.
A equipe precisava de uma camada complementar de inteligência externa capaz de detectar, contextualizar e priorizar continuamente sinais de risco em diferentes geografias e entidades.
Gerar narrativas estruturadas e insights que apoiem a tomada de decisão da liderança tornou-se um requisito central dessa transformação.
Operando em 78 localidades, em 26 países, e supervisionando mais de 60 subsidiárias, a área de Riscos de um dos principais grupos globais de engenharia e defesa enfrenta um cenário de exposição excepcionalmente complexo. Escrutínio regulatório, cobertura negativa na mídia, incidentes envolvendo concorrentes, disrupções de fornecedores e eventos geopolíticos podem surgir em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders, muitas vezes com pouco aviso prévio.
Para essa organização, o risco não está restrito a uma única entidade ou mercado. Um desdobramento regulatório localizado, uma mudança negativa de sentimento envolvendo uma subsidiária ou uma crise afetando uma contraparte estratégica pode rapidamente escalar para uma exposição em nível corporativo. A capacidade de detectar, contextualizar e priorizar sistematicamente os sinais certos em diferentes mercados é, portanto, fundamental.
Para fortalecer a prontidão de risco em toda a empresa, a organização firmou parceria com a TSC para institucionalizar uma capacidade estruturada de inteligência de riscos externos, permitindo que a equipe de Riscos monitore continuamente sentimento, incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, eventos globais de crise e tendências emergentes alinhadas aos seus Indicadores-Chave de Risco (KRIs).
A equipe precisava monitorar sinais de risco externos em uma ampla presença operacional que abrange múltiplos países e idiomas.
No entanto, a inteligência externa era fragmentada:
Atualizações críticas estavam dispersas em diferentes fontes de notícias e relatórios
O monitoramento e a síntese eram majoritariamente manuais, atrasando a detecção precoce de temas relevantes
Os sinais não eram consistentemente mapeados aos KRIs da organização
A equipe não dispunha de uma forma confiável de gerar narrativas estruturadas de risco e insights prontos para executivos com agilidade
A produção de narrativas estruturadas e insights para apoiar a tomada de decisão da liderança era trabalhosa
Ao mesmo tempo, ferramentas internas de produtividade, como o Copilot, eram úteis para fluxos de governança, mas dependiam de informações já disponíveis. Elas não conseguiam descobrir e priorizar riscos externos em tempo real.
A TSC.ai implementou o Genie, sua plataforma de quinta geração de Stakeholder e Intelligence, como uma camada dedicada de monitoramento de riscos externos para a equipe. O sistema centraliza inteligência de mídia, inteligência de stakeholders e horizon scanning em um ambiente unificado, mapeado no contexto dos 23 Indicadores-Chave de Risco da organização.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados, alertas automatizados e entrega estruturada de insights, o Genie oferece visibilidade contínua sobre tendências emergentes e picos anormais de temas. Isso reduz a dependência de síntese manual e garante que sinais externos sejam traduzidos em narrativas claras de risco, prontas para o nível executivo.
Fontes fragmentadas de inteligência criavam pontos cegos no monitoramento de riscos, à medida que sinais surgiam em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders. Para a equipe de Riscos, indicadores precoces muitas vezes ficavam ocultos em meio ao ruído, exigindo esforço manual para identificar mudanças relevantes.
O Genie foi configurado como uma camada externa de detecção treinada em contexto, que monitora continuamente sinais relevantes e os conecta ao framework de Risk Management & Assurance (RMA).
Isso permitiu fortalecer a capacidade de alerta precoce ao:
Monitorar sinais externos em toda a presença operacional
Emitir alertas de crise em tempo real para eventos globais que possam impactar diretamente os 78 estados e províncias onde a organização atua
Detectar tendências anormais e picos de temas quase em tempo real
Monitorar tendências emergentes e de longo prazo alinhadas aos KRIs
O resultado é uma visibilidade estruturada e antecipada, com menor necessidade de triagem manual de sinais.
A equipe precisava de briefings consistentes que traduzissem sinais dispersos em respostas claras para três perguntas: o que mudou, por que isso importa e o que observar a seguir. Sem um sistema estruturado, a elaboração de atualizações executivas tornava-se um exercício manual de síntese.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados e lógica de reporte predefinida, o Genie gera briefings de risco que destacam mudanças relevantes nos KRIs.
Os relatórios:
Evidenciam movimentações significativas nos KRIs e mudanças direcionadas de sentimento
Sinalizam riscos regulatórios e reputacionais emergentes
Fornecem resumos claros para revisão da liderança
Isso padroniza a comunicação de riscos, reduz a carga de reporte e assegura que a liderança receba inteligência consistente e tempestiva.
Exposição regulatória e reputacional raramente evolui apenas pelo conteúdo. Ela se movimenta por meio de pessoas e instituições, como reguladores, concorrentes, fornecedores, contratados e clientes. A equipe anteriormente não priorizava a dimensão de stakeholders, correndo o risco de perder visibilidade sobre quem está moldando dinâmicas, onde a influência está se formando e quais relacionamentos podem se tornar multiplicadores de risco.
A inteligência de stakeholders do Genie possibilita o monitoramento em tempo real dos principais atores no cenário de risco, incluindo concorrentes, pares, órgãos reguladores, fornecedores, contratados, clientes e contrapartes.
Também permitiu o monitoramento sistemático de grandes incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, possibilitando antecipar potenciais efeitos de contágio.
O mecanismo de recomendação reduz pontos cegos ao destacar dinamicamente stakeholders relevantes à medida que o ambiente externo evolui, ampliando a visibilidade sobre quem pode estar influenciando a exposição em diferentes KRIs e geografias.
Ao implementar o Genie como uma camada dedicada de detecção externa, mapeada ao framework de RMA, esse grupo global de engenharia e defesa fortaleceu sua capacidade de antecipar e operacionalizar sinais de risco externo em múltiplos mercados.
O resultado é uma capacidade de Risk Management & Assurance menos dependente de monitoramento fragmentado e síntese manual, e mais ancorada em:
Horizon scanning em tempo real e sensível ao contexto
Visibilidade contínua de stakeholders e redução de pontos cegos
Entrega recorrente de inteligência estruturada e pronta para o nível executivo
Operando em 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, a organização enfrenta riscos regulatórios, reputacionais, operacionais e competitivos complexos em múltiplas jurisdições.
O objetivo foi estabelecer um centro digital de operações de risco capaz de oferecer detecção externa em tempo real, horizon scanning estruturado e inteligência geocontextual, fortalecendo a prontidão de risco em nível corporativo.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, o sistema foi implementado em 23 KRIs, aprimorando capacidades de alerta precoce e fortalecendo a resposta de risco entre áreas.
A plataforma consolida atualizações em tempo real nas 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, permitindo que a equipe acompanhe sistematicamente sentimento negativo, cobertura adversa envolvendo subsidiárias, incidentes com concorrentes e contrapartes, e eventos globais de crise que possam impactar operações.
Em paralelo, o sistema complementa ferramentas internas de governança ao atuar como camada externa viva de detecção, enquanto plataformas internas operacionalizam esses insights por meio de fluxos de escalonamento, planejamento de cenários, mapeamento de controles e reportes ao board.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, a colaboração implementou monitoramento em tempo real e sensível ao contexto nos KRIs, geografias e idiomas da equipe, fortalecendo a capacidade de alerta precoce e aprimorando como narrativas de risco são estruturadas e operacionalizadas no negócio.
Olhando adiante, a TSC propôs um modelo operacional combinado:
O Genie detecta e contextualiza continuamente sinais externos de risco
O Copilot ou ferramentas internas de governança orquestram fluxos internos, estruturação de cenários, escalonamento, mapeamento de controles e relatórios prontos para o board
A equipe atua em um ambiente altamente regulado e multimercado, no qual sinais de risco podem surgir de órgãos reguladores, concorrentes, fornecedores, mudanças geopolíticas ou incidentes operacionais.
Entretanto, enfrentava desafios estruturais:
Sinais externos fragmentados entre regiões e idiomas
Monitoramento baseado em rastreamento manual e alertas reativos
Ausência de mapeamento unificado entre desenvolvimentos externos e KRIs internos
Capacidade limitada de detectar tendências anormais ou picos de temas quase em tempo real
Relatórios executivos dependentes de forte síntese manual
Além disso, embora sistemas internos de IA, como o Copilot, apoiassem documentação e governança, eram dependentes de dados internos preexistentes e incapazes de descobrir ou antecipar riscos externos em tempo real de forma independente.
A equipe precisava de uma camada complementar de inteligência externa capaz de detectar, contextualizar e priorizar continuamente sinais de risco em diferentes geografias e entidades.
Gerar narrativas estruturadas e insights que apoiem a tomada de decisão da liderança tornou-se um requisito central dessa transformação.
Operando em 78 localidades, em 26 países, e supervisionando mais de 60 subsidiárias, a área de Riscos de um dos principais grupos globais de engenharia e defesa enfrenta um cenário de exposição excepcionalmente complexo. Escrutínio regulatório, cobertura negativa na mídia, incidentes envolvendo concorrentes, disrupções de fornecedores e eventos geopolíticos podem surgir em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders, muitas vezes com pouco aviso prévio.
Para essa organização, o risco não está restrito a uma única entidade ou mercado. Um desdobramento regulatório localizado, uma mudança negativa de sentimento envolvendo uma subsidiária ou uma crise afetando uma contraparte estratégica pode rapidamente escalar para uma exposição em nível corporativo. A capacidade de detectar, contextualizar e priorizar sistematicamente os sinais certos em diferentes mercados é, portanto, fundamental.
Para fortalecer a prontidão de risco em toda a empresa, a organização firmou parceria com a TSC para institucionalizar uma capacidade estruturada de inteligência de riscos externos, permitindo que a equipe de Riscos monitore continuamente sentimento, incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, eventos globais de crise e tendências emergentes alinhadas aos seus Indicadores-Chave de Risco (KRIs).
A equipe precisava monitorar sinais de risco externos em uma ampla presença operacional que abrange múltiplos países e idiomas.
No entanto, a inteligência externa era fragmentada:
Atualizações críticas estavam dispersas em diferentes fontes de notícias e relatórios
O monitoramento e a síntese eram majoritariamente manuais, atrasando a detecção precoce de temas relevantes
Os sinais não eram consistentemente mapeados aos KRIs da organização
A equipe não dispunha de uma forma confiável de gerar narrativas estruturadas de risco e insights prontos para executivos com agilidade
A produção de narrativas estruturadas e insights para apoiar a tomada de decisão da liderança era trabalhosa
Ao mesmo tempo, ferramentas internas de produtividade, como o Copilot, eram úteis para fluxos de governança, mas dependiam de informações já disponíveis. Elas não conseguiam descobrir e priorizar riscos externos em tempo real.
A TSC.ai implementou o Genie, sua plataforma de quinta geração de Stakeholder e Intelligence, como uma camada dedicada de monitoramento de riscos externos para a equipe. O sistema centraliza inteligência de mídia, inteligência de stakeholders e horizon scanning em um ambiente unificado, mapeado no contexto dos 23 Indicadores-Chave de Risco da organização.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados, alertas automatizados e entrega estruturada de insights, o Genie oferece visibilidade contínua sobre tendências emergentes e picos anormais de temas. Isso reduz a dependência de síntese manual e garante que sinais externos sejam traduzidos em narrativas claras de risco, prontas para o nível executivo.
Fontes fragmentadas de inteligência criavam pontos cegos no monitoramento de riscos, à medida que sinais surgiam em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders. Para a equipe de Riscos, indicadores precoces muitas vezes ficavam ocultos em meio ao ruído, exigindo esforço manual para identificar mudanças relevantes.
O Genie foi configurado como uma camada externa de detecção treinada em contexto, que monitora continuamente sinais relevantes e os conecta ao framework de Risk Management & Assurance (RMA).
Isso permitiu fortalecer a capacidade de alerta precoce ao:
Monitorar sinais externos em toda a presença operacional
Emitir alertas de crise em tempo real para eventos globais que possam impactar diretamente os 78 estados e províncias onde a organização atua
Detectar tendências anormais e picos de temas quase em tempo real
Monitorar tendências emergentes e de longo prazo alinhadas aos KRIs
O resultado é uma visibilidade estruturada e antecipada, com menor necessidade de triagem manual de sinais.
A equipe precisava de briefings consistentes que traduzissem sinais dispersos em respostas claras para três perguntas: o que mudou, por que isso importa e o que observar a seguir. Sem um sistema estruturado, a elaboração de atualizações executivas tornava-se um exercício manual de síntese.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados e lógica de reporte predefinida, o Genie gera briefings de risco que destacam mudanças relevantes nos KRIs.
Os relatórios:
Evidenciam movimentações significativas nos KRIs e mudanças direcionadas de sentimento
Sinalizam riscos regulatórios e reputacionais emergentes
Fornecem resumos claros para revisão da liderança
Isso padroniza a comunicação de riscos, reduz a carga de reporte e assegura que a liderança receba inteligência consistente e tempestiva.
Exposição regulatória e reputacional raramente evolui apenas pelo conteúdo. Ela se movimenta por meio de pessoas e instituições, como reguladores, concorrentes, fornecedores, contratados e clientes. A equipe anteriormente não priorizava a dimensão de stakeholders, correndo o risco de perder visibilidade sobre quem está moldando dinâmicas, onde a influência está se formando e quais relacionamentos podem se tornar multiplicadores de risco.
A inteligência de stakeholders do Genie possibilita o monitoramento em tempo real dos principais atores no cenário de risco, incluindo concorrentes, pares, órgãos reguladores, fornecedores, contratados, clientes e contrapartes.
Também permitiu o monitoramento sistemático de grandes incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, possibilitando antecipar potenciais efeitos de contágio.
O mecanismo de recomendação reduz pontos cegos ao destacar dinamicamente stakeholders relevantes à medida que o ambiente externo evolui, ampliando a visibilidade sobre quem pode estar influenciando a exposição em diferentes KRIs e geografias.
Ao implementar o Genie como uma camada dedicada de detecção externa, mapeada ao framework de RMA, esse grupo global de engenharia e defesa fortaleceu sua capacidade de antecipar e operacionalizar sinais de risco externo em múltiplos mercados.
O resultado é uma capacidade de Risk Management & Assurance menos dependente de monitoramento fragmentado e síntese manual, e mais ancorada em:
Horizon scanning em tempo real e sensível ao contexto
Visibilidade contínua de stakeholders e redução de pontos cegos
Entrega recorrente de inteligência estruturada e pronta para o nível executivo
Operando em 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, a organização enfrenta riscos regulatórios, reputacionais, operacionais e competitivos complexos em múltiplas jurisdições.
O objetivo foi estabelecer um centro digital de operações de risco capaz de oferecer detecção externa em tempo real, horizon scanning estruturado e inteligência geocontextual, fortalecendo a prontidão de risco em nível corporativo.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, o sistema foi implementado em 23 KRIs, aprimorando capacidades de alerta precoce e fortalecendo a resposta de risco entre áreas.
A plataforma consolida atualizações em tempo real nas 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, permitindo que a equipe acompanhe sistematicamente sentimento negativo, cobertura adversa envolvendo subsidiárias, incidentes com concorrentes e contrapartes, e eventos globais de crise que possam impactar operações.
Em paralelo, o sistema complementa ferramentas internas de governança ao atuar como camada externa viva de detecção, enquanto plataformas internas operacionalizam esses insights por meio de fluxos de escalonamento, planejamento de cenários, mapeamento de controles e reportes ao board.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, a colaboração implementou monitoramento em tempo real e sensível ao contexto nos KRIs, geografias e idiomas da equipe, fortalecendo a capacidade de alerta precoce e aprimorando como narrativas de risco são estruturadas e operacionalizadas no negócio.
Olhando adiante, a TSC propôs um modelo operacional combinado:
O Genie detecta e contextualiza continuamente sinais externos de risco
O Copilot ou ferramentas internas de governança orquestram fluxos internos, estruturação de cenários, escalonamento, mapeamento de controles e relatórios prontos para o board
A equipe atua em um ambiente altamente regulado e multimercado, no qual sinais de risco podem surgir de órgãos reguladores, concorrentes, fornecedores, mudanças geopolíticas ou incidentes operacionais.
Entretanto, enfrentava desafios estruturais:
Sinais externos fragmentados entre regiões e idiomas
Monitoramento baseado em rastreamento manual e alertas reativos
Ausência de mapeamento unificado entre desenvolvimentos externos e KRIs internos
Capacidade limitada de detectar tendências anormais ou picos de temas quase em tempo real
Relatórios executivos dependentes de forte síntese manual
Além disso, embora sistemas internos de IA, como o Copilot, apoiassem documentação e governança, eram dependentes de dados internos preexistentes e incapazes de descobrir ou antecipar riscos externos em tempo real de forma independente.
A equipe precisava de uma camada complementar de inteligência externa capaz de detectar, contextualizar e priorizar continuamente sinais de risco em diferentes geografias e entidades.
Gerar narrativas estruturadas e insights que apoiem a tomada de decisão da liderança tornou-se um requisito central dessa transformação.
Operando em 78 localidades, em 26 países, e supervisionando mais de 60 subsidiárias, a área de Riscos de um dos principais grupos globais de engenharia e defesa enfrenta um cenário de exposição excepcionalmente complexo. Escrutínio regulatório, cobertura negativa na mídia, incidentes envolvendo concorrentes, disrupções de fornecedores e eventos geopolíticos podem surgir em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders, muitas vezes com pouco aviso prévio.
Para essa organização, o risco não está restrito a uma única entidade ou mercado. Um desdobramento regulatório localizado, uma mudança negativa de sentimento envolvendo uma subsidiária ou uma crise afetando uma contraparte estratégica pode rapidamente escalar para uma exposição em nível corporativo. A capacidade de detectar, contextualizar e priorizar sistematicamente os sinais certos em diferentes mercados é, portanto, fundamental.
Para fortalecer a prontidão de risco em toda a empresa, a organização firmou parceria com a TSC para institucionalizar uma capacidade estruturada de inteligência de riscos externos, permitindo que a equipe de Riscos monitore continuamente sentimento, incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, eventos globais de crise e tendências emergentes alinhadas aos seus Indicadores-Chave de Risco (KRIs).
A equipe precisava monitorar sinais de risco externos em uma ampla presença operacional que abrange múltiplos países e idiomas.
No entanto, a inteligência externa era fragmentada:
Atualizações críticas estavam dispersas em diferentes fontes de notícias e relatórios
O monitoramento e a síntese eram majoritariamente manuais, atrasando a detecção precoce de temas relevantes
Os sinais não eram consistentemente mapeados aos KRIs da organização
A equipe não dispunha de uma forma confiável de gerar narrativas estruturadas de risco e insights prontos para executivos com agilidade
A produção de narrativas estruturadas e insights para apoiar a tomada de decisão da liderança era trabalhosa
Ao mesmo tempo, ferramentas internas de produtividade, como o Copilot, eram úteis para fluxos de governança, mas dependiam de informações já disponíveis. Elas não conseguiam descobrir e priorizar riscos externos em tempo real.
A TSC.ai implementou o Genie, sua plataforma de quinta geração de Stakeholder e Intelligence, como uma camada dedicada de monitoramento de riscos externos para a equipe. O sistema centraliza inteligência de mídia, inteligência de stakeholders e horizon scanning em um ambiente unificado, mapeado no contexto dos 23 Indicadores-Chave de Risco da organização.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados, alertas automatizados e entrega estruturada de insights, o Genie oferece visibilidade contínua sobre tendências emergentes e picos anormais de temas. Isso reduz a dependência de síntese manual e garante que sinais externos sejam traduzidos em narrativas claras de risco, prontas para o nível executivo.
Fontes fragmentadas de inteligência criavam pontos cegos no monitoramento de riscos, à medida que sinais surgiam em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders. Para a equipe de Riscos, indicadores precoces muitas vezes ficavam ocultos em meio ao ruído, exigindo esforço manual para identificar mudanças relevantes.
O Genie foi configurado como uma camada externa de detecção treinada em contexto, que monitora continuamente sinais relevantes e os conecta ao framework de Risk Management & Assurance (RMA).
Isso permitiu fortalecer a capacidade de alerta precoce ao:
Monitorar sinais externos em toda a presença operacional
Emitir alertas de crise em tempo real para eventos globais que possam impactar diretamente os 78 estados e províncias onde a organização atua
Detectar tendências anormais e picos de temas quase em tempo real
Monitorar tendências emergentes e de longo prazo alinhadas aos KRIs
O resultado é uma visibilidade estruturada e antecipada, com menor necessidade de triagem manual de sinais.
A equipe precisava de briefings consistentes que traduzissem sinais dispersos em respostas claras para três perguntas: o que mudou, por que isso importa e o que observar a seguir. Sem um sistema estruturado, a elaboração de atualizações executivas tornava-se um exercício manual de síntese.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados e lógica de reporte predefinida, o Genie gera briefings de risco que destacam mudanças relevantes nos KRIs.
Os relatórios:
Evidenciam movimentações significativas nos KRIs e mudanças direcionadas de sentimento
Sinalizam riscos regulatórios e reputacionais emergentes
Fornecem resumos claros para revisão da liderança
Isso padroniza a comunicação de riscos, reduz a carga de reporte e assegura que a liderança receba inteligência consistente e tempestiva.
Exposição regulatória e reputacional raramente evolui apenas pelo conteúdo. Ela se movimenta por meio de pessoas e instituições, como reguladores, concorrentes, fornecedores, contratados e clientes. A equipe anteriormente não priorizava a dimensão de stakeholders, correndo o risco de perder visibilidade sobre quem está moldando dinâmicas, onde a influência está se formando e quais relacionamentos podem se tornar multiplicadores de risco.
A inteligência de stakeholders do Genie possibilita o monitoramento em tempo real dos principais atores no cenário de risco, incluindo concorrentes, pares, órgãos reguladores, fornecedores, contratados, clientes e contrapartes.
Também permitiu o monitoramento sistemático de grandes incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, possibilitando antecipar potenciais efeitos de contágio.
O mecanismo de recomendação reduz pontos cegos ao destacar dinamicamente stakeholders relevantes à medida que o ambiente externo evolui, ampliando a visibilidade sobre quem pode estar influenciando a exposição em diferentes KRIs e geografias.
Ao implementar o Genie como uma camada dedicada de detecção externa, mapeada ao framework de RMA, esse grupo global de engenharia e defesa fortaleceu sua capacidade de antecipar e operacionalizar sinais de risco externo em múltiplos mercados.
O resultado é uma capacidade de Risk Management & Assurance menos dependente de monitoramento fragmentado e síntese manual, e mais ancorada em:
Horizon scanning em tempo real e sensível ao contexto
Visibilidade contínua de stakeholders e redução de pontos cegos
Entrega recorrente de inteligência estruturada e pronta para o nível executivo
Operando em 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, a organização enfrenta riscos regulatórios, reputacionais, operacionais e competitivos complexos em múltiplas jurisdições.
O objetivo foi estabelecer um centro digital de operações de risco capaz de oferecer detecção externa em tempo real, horizon scanning estruturado e inteligência geocontextual, fortalecendo a prontidão de risco em nível corporativo.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, o sistema foi implementado em 23 KRIs, aprimorando capacidades de alerta precoce e fortalecendo a resposta de risco entre áreas.
A plataforma consolida atualizações em tempo real nas 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, permitindo que a equipe acompanhe sistematicamente sentimento negativo, cobertura adversa envolvendo subsidiárias, incidentes com concorrentes e contrapartes, e eventos globais de crise que possam impactar operações.
Em paralelo, o sistema complementa ferramentas internas de governança ao atuar como camada externa viva de detecção, enquanto plataformas internas operacionalizam esses insights por meio de fluxos de escalonamento, planejamento de cenários, mapeamento de controles e reportes ao board.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, a colaboração implementou monitoramento em tempo real e sensível ao contexto nos KRIs, geografias e idiomas da equipe, fortalecendo a capacidade de alerta precoce e aprimorando como narrativas de risco são estruturadas e operacionalizadas no negócio.
Olhando adiante, a TSC propôs um modelo operacional combinado:
O Genie detecta e contextualiza continuamente sinais externos de risco
O Copilot ou ferramentas internas de governança orquestram fluxos internos, estruturação de cenários, escalonamento, mapeamento de controles e relatórios prontos para o board
A equipe atua em um ambiente altamente regulado e multimercado, no qual sinais de risco podem surgir de órgãos reguladores, concorrentes, fornecedores, mudanças geopolíticas ou incidentes operacionais.
Entretanto, enfrentava desafios estruturais:
Sinais externos fragmentados entre regiões e idiomas
Monitoramento baseado em rastreamento manual e alertas reativos
Ausência de mapeamento unificado entre desenvolvimentos externos e KRIs internos
Capacidade limitada de detectar tendências anormais ou picos de temas quase em tempo real
Relatórios executivos dependentes de forte síntese manual
Além disso, embora sistemas internos de IA, como o Copilot, apoiassem documentação e governança, eram dependentes de dados internos preexistentes e incapazes de descobrir ou antecipar riscos externos em tempo real de forma independente.
A equipe precisava de uma camada complementar de inteligência externa capaz de detectar, contextualizar e priorizar continuamente sinais de risco em diferentes geografias e entidades.
Gerar narrativas estruturadas e insights que apoiem a tomada de decisão da liderança tornou-se um requisito central dessa transformação.
Operando em 78 localidades, em 26 países, e supervisionando mais de 60 subsidiárias, a área de Riscos de um dos principais grupos globais de engenharia e defesa enfrenta um cenário de exposição excepcionalmente complexo. Escrutínio regulatório, cobertura negativa na mídia, incidentes envolvendo concorrentes, disrupções de fornecedores e eventos geopolíticos podem surgir em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders, muitas vezes com pouco aviso prévio.
Para essa organização, o risco não está restrito a uma única entidade ou mercado. Um desdobramento regulatório localizado, uma mudança negativa de sentimento envolvendo uma subsidiária ou uma crise afetando uma contraparte estratégica pode rapidamente escalar para uma exposição em nível corporativo. A capacidade de detectar, contextualizar e priorizar sistematicamente os sinais certos em diferentes mercados é, portanto, fundamental.
Para fortalecer a prontidão de risco em toda a empresa, a organização firmou parceria com a TSC para institucionalizar uma capacidade estruturada de inteligência de riscos externos, permitindo que a equipe de Riscos monitore continuamente sentimento, incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, eventos globais de crise e tendências emergentes alinhadas aos seus Indicadores-Chave de Risco (KRIs).
A equipe precisava monitorar sinais de risco externos em uma ampla presença operacional que abrange múltiplos países e idiomas.
No entanto, a inteligência externa era fragmentada:
Atualizações críticas estavam dispersas em diferentes fontes de notícias e relatórios
O monitoramento e a síntese eram majoritariamente manuais, atrasando a detecção precoce de temas relevantes
Os sinais não eram consistentemente mapeados aos KRIs da organização
A equipe não dispunha de uma forma confiável de gerar narrativas estruturadas de risco e insights prontos para executivos com agilidade
A produção de narrativas estruturadas e insights para apoiar a tomada de decisão da liderança era trabalhosa
Ao mesmo tempo, ferramentas internas de produtividade, como o Copilot, eram úteis para fluxos de governança, mas dependiam de informações já disponíveis. Elas não conseguiam descobrir e priorizar riscos externos em tempo real.
A TSC.ai implementou o Genie, sua plataforma de quinta geração de Stakeholder e Intelligence, como uma camada dedicada de monitoramento de riscos externos para a equipe. O sistema centraliza inteligência de mídia, inteligência de stakeholders e horizon scanning em um ambiente unificado, mapeado no contexto dos 23 Indicadores-Chave de Risco da organização.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados, alertas automatizados e entrega estruturada de insights, o Genie oferece visibilidade contínua sobre tendências emergentes e picos anormais de temas. Isso reduz a dependência de síntese manual e garante que sinais externos sejam traduzidos em narrativas claras de risco, prontas para o nível executivo.
Fontes fragmentadas de inteligência criavam pontos cegos no monitoramento de riscos, à medida que sinais surgiam em diferentes jurisdições, idiomas e ecossistemas de stakeholders. Para a equipe de Riscos, indicadores precoces muitas vezes ficavam ocultos em meio ao ruído, exigindo esforço manual para identificar mudanças relevantes.
O Genie foi configurado como uma camada externa de detecção treinada em contexto, que monitora continuamente sinais relevantes e os conecta ao framework de Risk Management & Assurance (RMA).
Isso permitiu fortalecer a capacidade de alerta precoce ao:
Monitorar sinais externos em toda a presença operacional
Emitir alertas de crise em tempo real para eventos globais que possam impactar diretamente os 78 estados e províncias onde a organização atua
Detectar tendências anormais e picos de temas quase em tempo real
Monitorar tendências emergentes e de longo prazo alinhadas aos KRIs
O resultado é uma visibilidade estruturada e antecipada, com menor necessidade de triagem manual de sinais.
A equipe precisava de briefings consistentes que traduzissem sinais dispersos em respostas claras para três perguntas: o que mudou, por que isso importa e o que observar a seguir. Sem um sistema estruturado, a elaboração de atualizações executivas tornava-se um exercício manual de síntese.
Por meio de fluxos de monitoramento customizados e lógica de reporte predefinida, o Genie gera briefings de risco que destacam mudanças relevantes nos KRIs.
Os relatórios:
Evidenciam movimentações significativas nos KRIs e mudanças direcionadas de sentimento
Sinalizam riscos regulatórios e reputacionais emergentes
Fornecem resumos claros para revisão da liderança
Isso padroniza a comunicação de riscos, reduz a carga de reporte e assegura que a liderança receba inteligência consistente e tempestiva.
Exposição regulatória e reputacional raramente evolui apenas pelo conteúdo. Ela se movimenta por meio de pessoas e instituições, como reguladores, concorrentes, fornecedores, contratados e clientes. A equipe anteriormente não priorizava a dimensão de stakeholders, correndo o risco de perder visibilidade sobre quem está moldando dinâmicas, onde a influência está se formando e quais relacionamentos podem se tornar multiplicadores de risco.
A inteligência de stakeholders do Genie possibilita o monitoramento em tempo real dos principais atores no cenário de risco, incluindo concorrentes, pares, órgãos reguladores, fornecedores, contratados, clientes e contrapartes.
Também permitiu o monitoramento sistemático de grandes incidentes envolvendo concorrentes e contrapartes, possibilitando antecipar potenciais efeitos de contágio.
O mecanismo de recomendação reduz pontos cegos ao destacar dinamicamente stakeholders relevantes à medida que o ambiente externo evolui, ampliando a visibilidade sobre quem pode estar influenciando a exposição em diferentes KRIs e geografias.
Ao implementar o Genie como uma camada dedicada de detecção externa, mapeada ao framework de RMA, esse grupo global de engenharia e defesa fortaleceu sua capacidade de antecipar e operacionalizar sinais de risco externo em múltiplos mercados.
O resultado é uma capacidade de Risk Management & Assurance menos dependente de monitoramento fragmentado e síntese manual, e mais ancorada em:
Horizon scanning em tempo real e sensível ao contexto
Visibilidade contínua de stakeholders e redução de pontos cegos
Entrega recorrente de inteligência estruturada e pronta para o nível executivo
Operando em 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, a organização enfrenta riscos regulatórios, reputacionais, operacionais e competitivos complexos em múltiplas jurisdições.
O objetivo foi estabelecer um centro digital de operações de risco capaz de oferecer detecção externa em tempo real, horizon scanning estruturado e inteligência geocontextual, fortalecendo a prontidão de risco em nível corporativo.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, o sistema foi implementado em 23 KRIs, aprimorando capacidades de alerta precoce e fortalecendo a resposta de risco entre áreas.
A plataforma consolida atualizações em tempo real nas 78 localidades, 26 países e 23 idiomas, permitindo que a equipe acompanhe sistematicamente sentimento negativo, cobertura adversa envolvendo subsidiárias, incidentes com concorrentes e contrapartes, e eventos globais de crise que possam impactar operações.
Em paralelo, o sistema complementa ferramentas internas de governança ao atuar como camada externa viva de detecção, enquanto plataformas internas operacionalizam esses insights por meio de fluxos de escalonamento, planejamento de cenários, mapeamento de controles e reportes ao board.
De outubro de 2024 a novembro de 2025, a colaboração implementou monitoramento em tempo real e sensível ao contexto nos KRIs, geografias e idiomas da equipe, fortalecendo a capacidade de alerta precoce e aprimorando como narrativas de risco são estruturadas e operacionalizadas no negócio.
Olhando adiante, a TSC propôs um modelo operacional combinado:
O Genie detecta e contextualiza continuamente sinais externos de risco
O Copilot ou ferramentas internas de governança orquestram fluxos internos, estruturação de cenários, escalonamento, mapeamento de controles e relatórios prontos para o board
A equipe atua em um ambiente altamente regulado e multimercado, no qual sinais de risco podem surgir de órgãos reguladores, concorrentes, fornecedores, mudanças geopolíticas ou incidentes operacionais.
Entretanto, enfrentava desafios estruturais:
Sinais externos fragmentados entre regiões e idiomas
Monitoramento baseado em rastreamento manual e alertas reativos
Ausência de mapeamento unificado entre desenvolvimentos externos e KRIs internos
Capacidade limitada de detectar tendências anormais ou picos de temas quase em tempo real
Relatórios executivos dependentes de forte síntese manual
Além disso, embora sistemas internos de IA, como o Copilot, apoiassem documentação e governança, eram dependentes de dados internos preexistentes e incapazes de descobrir ou antecipar riscos externos em tempo real de forma independente.
A equipe precisava de uma camada complementar de inteligência externa capaz de detectar, contextualizar e priorizar continuamente sinais de risco em diferentes geografias e entidades.
Gerar narrativas estruturadas e insights que apoiem a tomada de decisão da liderança tornou-se um requisito central dessa transformação.
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